大数据产业背景与思维改变

　　2014年5月21日，第十七期“信息化大讲堂”活动在北京大学燕园大厦如期举行。本次活动的主题为“大数据产业背景与思维改变”,本次的嘉宾是数据堂（北京）科技有限公司创始人、总经理齐红威先生。演讲开始之前，关注“信息化大讲堂”的新老朋友们都如约而至，共同享受这一次的分享盛宴。

　　演讲开始，齐红威首先为大家以“超级出租车”的实例阐述互联网时代服务模式的转变，就像他举得例子说到：超级出租车完成了出租车行业从单车经营到组网联赢的互联网革命。本次的主题为“大数据产业背景与思维改变”,那么到底何为大数据，大数据是技术、思维、产业、还是革命呢？讨论这个问题，首先要从大数据的来源开始讲起，齐红威在分享中首先谈到大数据的来源：互联网社会化产生海量数据、移动互联网与传统互联网融合产生数据、产业互联网的应用与发展、传统行业也是大数据的重要贡献者。而“产业互联网”是近来火热的一个词，它指的是传统行业的互联网化，在这个过程中数据也是重中之重。其次齐红威与大家分享了大数据的产业链，分为数据源、数据处理、工具方案、行业应用、大数据基础平台（云计算IaaS、PaaS）等几个不同的阶段。

　　数据堂（北京）科技有限公司创始人、总经理 齐红威

　　大数据的新思维（一）：人工智能

　　紧接着，齐红威重点与大家分享了大数据的新思维（一）--人工智能。人工智能主要是如何用技术处理半结构化/非结构化的数据，比如语音、视频、文本、图像等，而大数据能够改变人工智能技术，使之达到商用程度。语音识别作为人工智能技术之一，是一个入口级的应用，目前已经取得了巨大的进步，非特定人识别达到实用程度，成为很多业务的入口。比如现在的语音助手、语音车载、语音客服，而且齐红威谈到语音识别技术未来会颠覆传统的客服中心，智能客服中心在未来将有很大的发展机会。而人工智能技术中的图像/视频处理技术也取得了长足的进步，部分技术得到了商用，核心问题有待解决。与此同时，在自然语言处理技术方面，语义搜索，机器翻译，智能客服都有待获得技术突破。齐红威谈到：训练数据是人工智能技术的关键，图像、语音、自然语言数据处理的人工智能技术突破严重依赖于训练数据的规模和质量。

　　谈及语音识别技术的发展，齐红威举了几个典型的例子：百度语音开放平台是抢占移动端、PC端、家电端、车载端的语音入口；智能客服中心，人工智能技术（语音识别、语义理解）和互联网化将重新洗牌传统的客服中心的运营模式。而Face++作为图像识别创业企业，已经获创新工场百万美元A轮投资，Face++将同时发力B、C以及D端让人脸识别技术变成人人可用的大众技术。

　　大数据下的新思维（二）：众包模式