杜珂超：暗社交或成社交领域新蓝海

    人民网北京6月13日电 （记者杨虞波罗）今天下午，2014移动互联发展大会暨第五届中国手机应用开发者大会SDKshare分论坛在北京国际饭店举行。精灵在线COO杜珂超出席论坛并做了主题为“大数据与暗社交”的演讲。

    杜珂超谈到，目前整个的移动互联网是过去互联网一个新的形态的展示。互联网所谓的大数据在我理解可能更多的是基于海量数据的存储、整理、收集、分类，还有搜索相关的技术。昨天看吴君的一本书，里面写到了关于大数据是谁最先在做？是谷歌，谷歌在2000年的时候，当时整个全球都是互联网的低谷，谷歌在那个时间点，很早就建立了自己的数据存储的系统，2008年金融危机的时候，把这个系统进行一些完善，谷歌的娱乐概念和大数据的概念比我们要早很多，还有了解的根据用户购买行为的分析，可以实时和用户感兴趣或者相关的产品展示给有潜在购买意愿的网民或者用户，这也是大数据应用的地方。

    暗社交是什么呢？这是一个星球，月球我们每天仰望星空，昨天月亮就很圆，大家写代码的时候也会抬头看看天空，昨天月亮很美，我们只是看到它的美的一面。之所以昨天晚上的月亮如此之亮，因为昨天白天太阳光的光照很强，月亮反射的是太阳光，我们看到只是月亮最明亮的一面。这就是浅社交和零社交。其实月影之下是什么呢？月亮的黑暗之处是什么？我们称之为暗社交。包含很多的范畴，无论是朋友圈还是互联网圈传得比较多的匿名型的社交就属于暗社交。包括同性之间的社交也是属于暗社交。包括像在国外非常流行的一个方向，国内的一个方向，Secret很多在学，还有一个方向是whisper方向，不知道大家有没有关注，这其实是一个更长远、更有潜力的社交方向就是图片。就像我们把范围再放大一些，比较形象的，大家经常看到一个冰山图，一个冰山浮在整个海平面以上是10%，90%是我们所未知的。这个图可以放之四海而皆准，如果拿暗社交举例，跟这个也有很强的相关性，甚至整个的宇宙中其实真正构成宇宙质量是暗物质，包括地球、行星、恒星、星云都是明物质，暗物质是黑洞和看不到一些暗物质、暗能量，是宇宙最重的核心所在。包括聚焦到我们人与人之间的社会型的交往，其实大家都是看到表面，我们面对面的，我也不认识你，你也不认识我，我们也太多的关系，我们就属于一个暗社交。现在我们所看到的无论是基于这种关系链是熟人还是半熟人的都属于一个社交的范畴，真正有潜力的或者在未来社交发展方向更有机会的是在案社交的方向，包括跟ShareSDK合作，通过分享到朋友圈，你觉得你的朋友圈所有人都认识了，可能有三分之一甚至三分之二，彼此之间也属于暗社交的范畴，可能我们所涉足的领域越广，我们所接触到的黑暗领域就越广。就像我们认识的人越多，我们朋友圈里的朋友的朋友就越多，这都是属于社交阴影下的部分，也是需要我们挖掘的，这就需要跟大数据来结合。

    这是我们对熟人世界的理解。完整的社交星球是由熟人和陌生人组成的。人们在熟人社交当中演绎的是虚伪，每个人都戴着面具，反而在陌生人社教中回归真我。我们经常说慎独，就是人不要独自相处，独自存在的话可能会做出很多不可思议的事情。Facebook代表的熟人社交网络正在经历盛竭而衰，包括很多的用户数据表现都证明这一点。日益沉重的心理压力，年轻人逃离。减压式的开始走向繁荣，比如说Sanpchat、Whisper、Secret直接对其构成时代的冲击。

    国内社交领域的落后。在国内真正做社交或者懂社交的，现在更多的目前我们看到的一些产品都是一种投机式行为，是一种跟踪式的行为，真正懂社交的在国内不是很多。这种落后其实无法从根本上解决普通人的社交需求。我们会发现朋友千千万，知己有几个，我们需要有吐槽的地方，就是一个没有人认识你的地方，你愿意吐露你的心声，诉说你的故事，其实倾诉就是一种减压。这都是在我们黑暗星球里，月影之下所发生的事情。

    国内社交领域无一例外是以美女社交、荷尔蒙社交、负能量社交为核心模式，形成虚假繁荣。看你的社区营造一个什么样的氛围，如果从心理学上讲，有一个词叫破窗理论，大家路过一条街看到这个窗破了一个洞，于是每个人都拿石子扔下去，于是那个地方的窗户真的全都破了，这些扔石子的人真的是素质很差的人或者是一些流氓吗？其实也不是。这是在美国大学区里做的，都是在校的大学生。一个氛围对人是有影响的。如果说我们做暗社交并不意味着从性出发，是从荷尔蒙出发，发现一种人内心潜在的倾诉的表达，也有社交的需求，也是需要有交往和互动，不是一个人在独自表达，一个人发图片，一个人发心情。

    美女经济向豆瓣模式转型。负面口碑比较深，虚假繁荣、信息噪音混杂，难以建立真正“有效社交”，缺少正能量运营与规范，充斥负能量信息。人性的变态或者说一些丑恶在里面显现出来。整个社交我们是希望能够为这种在暗社交领域通过什么样的形式呢？通过大数据的结合，暗社交也是需要大数据，来解决陌生人的匹配也好，相应达成一个社交的行为或者是一个动作，从而找到这种有合适的交往对象，这种合适的交往对象是需要有大数据，无论是说信息的抓取、信息的分析还是说基于机器学习，不是完全来操作，进行这种相应对用户长期的沉淀，大量的数据以后会形成一些算法，这些算法有一个学习的过程，最后达到陌生人之间比较精准的匹配。