安徽省立医院CT室医生利用智能医学影像辅助诊断系统进行阅片分析。

　　在安徽医科大学第一附属医院的手术室内，骨科手术机器人辅助医生进行手术。

　　在河南省立眼科医院，一位患者家属使用眼科机器人“嵩岳”医生打印影像报告。

　　模拟医生拨打电话给出院的病患，询问是否有感染等情况，并一一记录下来；智能系统能够预测两种药物联合使用的潜在副作用，帮助医生开出更合理的药方；有了人工智能的帮助，医师可以戴着全息眼镜做手术，全息影像能够实时共享……

　　随着人工智能技术的发展和政策环境的优化，我国医疗卫生事业发展进入快车道。无论是传统的医院和相关企业，还是新兴的互联网平台，都乘着人工智能的东风，进行着相关布局。

　　面对医疗领域的“痼疾”，人工智能是否提供正确“答案”？正处于飞速发展期的医疗人工智能，还有哪些“痛点”？对于人工智能在医疗领域的前景，人们既有诸多疑虑，也有许多期待。

　　覆盖医疗产业各环节

　　在安徽省立医院，利用人工智能技术构建的“云医生”平台，医生可以在诊疗过程中通过智能语音技术，在手持设备上完成病历处理等各项工作，大大提升了工作效率；而该医院与科大讯飞共同研制的智能医学影像辅助诊断系统，帮助医生迅速作出判断，有效减少了误诊、漏诊等问题。

　　人工智能不仅提升了医疗工作效率，也成为实现医疗资源公平的必要条件之一。今年4月，国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确鼓励“互联网+”医疗服务和人工智能等技术应用。

　　近日，由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示，目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用。覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

　　例如，在医药领域，人工智能可以帮助药企提高新药研发效率；在医保环节，人工智能可以通过大数据分析帮助医保相关方进行控费；在医院，人工智能可以帮助管理者提高管理效率，或是部分取代一些简单的重复性工作，如导诊等。

　　医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域。日前，在中国举行的一场“人机大赛”中，一个名为“BioMind天医智”的神经影像AI辅助诊断系统，在比拼脑部核磁影像诊断的比赛中，战胜了海内外25名神经影像领域的资深医生。

　　微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文认为，人工智能具备强大运算能力和深度学习能力，应用前景广阔，尤其是在医疗行业数字化转型方面。

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