建梯队：科学家、工程师、设计师、产业工人

　　在各类企业对存量的人工智能人才展开争夺的同时，一些增量人才培养的动作已经悄然开展。

　　11月初，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌。据介绍，该学院定位为研究型学院，学院将以智能科学与技术、数据科学与大数据技术(筹建)等本科专业为主体进行培养。未来，该学院还将成立“图灵实验班”，并在研究生招生指标等政策方面予以倾斜。

　　而在更早前的5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院主要依托中科院诸多研究所建设，以中科院自动化所为承办单位，拥有107位专任教师和岗位教师，模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中科院分子影像重点实验室等研究机构。

　　据该学院副院长肖俊介绍，国科大AI学院在人才培养中非常重视应用性和交叉性，不仅包括传统的全日制学位研究生培养，还包括非全日制硕士学位研究生培养，同时针对不同行业、不同需求制定了人工智能人才培训和认证体系，有些培训项目将与企业或协会合作。

　　“学院认为非全日制研究生是研究生教育的重要组成部分，不只是全日制研究生教育的补充。”肖俊表示，理论与实践相结合是人工智能专业教育的特色，这与非全日制研究生的培养理念不谋而合。“因此我们不仅设立了这一项目，还非常重视这一项目。”

　　记者了解到，该学院将于11月底面向技术人员和学者、在校学生，组织为期数天的“智领未来前沿培训班”，主要培训内容是人工智能前沿技术和发展趋势，也包括人工智能应用案例和参观交流。“这个培训班只是我们系列培训的第一期。”肖俊说。

　　从办学层次来看，上述人工智能学院着力培养的是基础研究和技术研发类人才，这与当前我国人工智能人才的结构精密相关。腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展报告》显示，中国的人才储量(约39200人)低于美国(约78700人)。中国人才短缺的情况在基础层体现得尤为明显，美国在基础研究中的人才储量大约17900人，而中国在这方面的人才储量约为1300人；七成美国AI人才从业10年以上，相比之下，中国仅不到四成。

　　“现在建设AI学院是好事，因为最缺的是理论高端人才。但在此以外也需要关注一线产业工人的能力提升，这可能是高端人才补充之后，第二步要做的。”崔岩认为，人工智能学院逐步建立之后，应该考虑如何用人工智能技术改造产业一线的工人和生产流程。

　　在他看来，未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设，而人才梯队包括几个层次：做理论基础研究的科学家，把理论模型技术化的工程师，用技术进行生产和改造的设计师，以及最一线的产业工人。“科学家、教授在做理论方面的研究突破，工程师团队把理论转化成技术和产品，产业工人素养的提升也很重要。”

　　“欧美已经走了五六十年，人才储备比较好，中国快不了，需要耐心和积累。”崔岩说。

　　中国青年报·中青在线记者 王林 来源：中国青年报 ( 2017年11月21日 10 版)

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