滴滴新业务四部高级专家工程师 蔡啸

演讲主题：大规模路径引擎集群的架构演化

滴滴的业务初期主要使用第三方的路线服务来满足最基本的业务需求，但是随着业务的发展，对于路线服务的请求量越来越大，性能要求越来越高，第三方服务已经无法满足滴滴核心业务的需求。

为此我们结合自身的业务场景自建了路线服务来满足我们核心场景的高并发，低延时需求。我们主要通过优化算法，简化模型的方法来对核心系统的性能进行了大幅的优化。

同时设计了一套多层的架构，使得业务流量无需感知访问的具体服务，从而实现了业务流量的无缝迁移。通过建设业务限流系统，实现了各方业务流量之间的软隔离，从而确保了基础服务的稳定性。

滴滴资深开发工程师梁秦楠

演讲主题：数据驱动安全——滴滴安全基础数据建设

数据是安全的基础。我们从无到有启动滴滴安全的基础数据建设。实现了滴滴安全的数据的汇聚与管理，并提供一些基于数据的安全应用。

对于安全这个数据要求很高的场景，无论是数据规模，数据质量，数据安全还是数据门类的复杂度来说，我们都面临到非常多的挑战。

目前我们基于大数据的数据处理架构，每日完成海量数据的汇聚。通过对特定场景进行数据的建模，并结合安全的应用场景进行有效的数据组织，提升数据建设效率与使用效率。另外我们还从流和批量进行数据质检，结合质量问题引入的原因，多环节有效把控数据的质量。最后我们对于最敏感的数据，也会结合特定场景通过从机器安全，存储安全，传输安全，人员操作审计等多纬度进行数据安全管控。

本届QCon大会由来自海外的Google、Facebook、Airbnb、LinkedIn及国内的百度、阿里巴巴、腾讯、滴滴出行等公司的100余位技术专家，就专业领域的前沿技术进行了精彩演讲，全方位解读业界最新趋势。

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