從2018數博會看人工智能未來(四):

同盾科技蔣韜:某些場景下AI可超越人類 但人的經驗依然不可或缺 

2018年05月29日23:58  來源:人民網-IT頻道
 
同盾科技創始人、董事長蔣韜
同盾科技創始人、董事長蔣韜

人民網貴陽5月29日電(楊波) 以“數化萬物 智在融合”為年度主題的2018中國國際大數據產業博覽會於26日至29日在貴陽召開,人工智能(AI)成為今年數博會的核心議題之一。在今年數博會期間,人民網前方報道組就人工智能與數字經濟、大數據與人工智能等熱點話題,採訪了來自世界500強公司、互聯網巨頭、雙創企業的參會嘉賓,暢談人工智能的未來。

5月28日,在數博會會場,人民網IT頻道採訪了前來參會的同盾科技創始人、董事長蔣韜,作為國內金融科技領域的獨角獸企業,蔣韜認為,隨著芯片計算能力的越來越強,算法的不斷提高,以及可獲取的數據越來越豐富,未來在某些特定場景下,人工智能超越人類是非常有可能的,但是人的經驗依然不可或缺,在金融行業尤其如此。

本次是蔣韜第二次參加貴陽數博會,技術背景出身的他,對技術發展趨勢非常看重,因此數博會這樣的舞台,成為他觀察技術未來趨勢的一大窗口。對於AI的未來,他認為金融將是一個非常重要的應用領域。

“在金融行業,比如說像營銷、客服這些直接面向客戶的部門,通常會做很多重復性的工作,隨著算力算法和大數據的全面提升,其實可以用人工智能的方式去替換的。”蔣韜說。

在他看來,包括現在的金融風控領域,目前的人工智能技術,已經能夠很好地幫助金融機構,去發現賬戶交易風險等問題。蔣韜舉了個例子,比如信貸審核場景下,用人工智能技術,可以將人工信審復雜化、機械化、無標准化的弊端,變得簡單化、流程化和標准化,大大提高了效率。

蔣韜認為,雖然人工智能技術這兩年發展非常迅速,但是人工智能不是萬能的,在金融領域尤其如此,人的經驗依然是不可或缺的。

“以互聯網上打擊薅羊毛黨為例,欺詐風險的對抗也不是完全可以依賴於機器,機器目前還只是幫助人完成大量重復且基礎的工作,一些深度對抗還是需要仰仗在這個行業多年形成的經驗。”蔣韜強調。他還舉了自己公司的例子:同盾的反欺詐團隊有超過200人,許多都是來自於頂級互聯網公司以及海外安全團隊,有著多年在甲方對抗欺詐風險的經驗。

此外,在人工智能的三要素中,目前的算力已經非常強大,大數據也逐漸完善,那麼針對細分應用場景的算法,就顯得非常之重要,這也是各家人工智能企業都在比拼的機器學習的平台,同時也出現了各種基於機器學習的各種算法比賽。

“機器學習的平台可以建立標准化的模型全生命周期管理,包括數據讀取、數據處理、特征工程、模型訓練、模型測試、模型部署、模型運行和監控,降低建模准入門檻,減少大量人工操作出錯的可能,大幅提升模型上線效率。”蔣韜介紹到。

隨著算法的愈加強大,除了金融行業之外,蔣韜認為,教育、零售、物流、醫療等諸多行業,也將被人工智能技術大范圍改造,他個人比較看好教育行業。在他看來,人工智能技術並不神秘,最終目標無非就是去幫助這些行業提升效率和效果。

人才稀缺,是國內人工智能產業發展的一大瓶頸。蔣韜認為,隨著國內各大高校增加了在這方面的投入,雖然目前人才短缺是現實,但他也發現,現在很多剛畢業的大學生,已經能夠利用開源的人工智能算法,去解決一些較為復雜的問題,這是人工智能發展中一個很好的勢頭。

對於數博會,蔣韜認為,大會搭建了一個很好的產學研溝通互動平台,對我國人工智能和大數據產業發展都有很大的促進,他個人通過參會,也看到了貴陽這兩年巨大的變化。他也建議,隨著技術的飛速發展,大會可以增加一部分關於科學前沿技術領域的討論。

“就像我們常說的,人還是需要仰望星空,關注一些科學前沿領域的研究,雖然目前還不是老百姓能聽到、看到的,但是讓大家一起坐下來討論也是很好。”蔣韜說。

他舉例到,“我去美國參會,看到他們在討論如何把指甲蓋大小的宇宙飛船,發射到4光年外的半人馬星座一個類地行星上去,需要去做哪些准備。如果未來大會也能增加像這樣的前沿科學和技術的討論,可能會更好一些。”

(責編:楊波、楊虞波羅)

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