种瓜植稻 科技巨头赋能田间地头

郜小平

2019年01月11日08:04  来源:南方日报
 
原标题:种瓜植稻,科技巨头赋能田间地头

  日前,一则“华为与袁隆平合作培养水稻”的消息引发关注。1月8日,华为发布声明称,没有任何从事水稻种植业务的计划。不过,这并不意味着华为就与农业“绝缘”,华为表示,通过提供ICT技术(信息和通信技术)赋能土壤数字化,助力盐碱地改良,推动以物联网、大数据、移动互联等为支撑的智慧农业发展。

  事实上,越来越多的科技企业深入到田间地头。继网易进军养猪行业后,去年2月阿里云宣布将ET大脑来实现AI养猪、11月京东宣布推出了基于“猪脸识别”等AI技术的智能养殖方案,腾讯也透露了用AI技术种植黄瓜。

  与网易直接进军农业不同,华为、腾讯、京东等公司并不直接参与农业种植,而是用技术赋能,助力农牧产业升级与发展,以达到降本增效的目标。借助科技,“靠天吃饭”的传统农业正在悄然发生变化;农业+科技,这种最古老+最现代的组合,颇受人期待。

  华为:推动盐碱地节水节肥

  此前,外界误以为,华为将与袁隆平公司合作,直接进军水稻种植。事实上,华为将利用自身擅长的ICT技术,推动智慧农业数字化转型。

  在2018中国管理·全球论坛暨金蝶用户大会上,华为轮值董事长胡厚崑就表示,全国共有15亿亩盐碱地,相当于国土面积的10%。能否从中改造出1亿亩良田,种上一种耐盐碱地水稻?袁隆平院士主导和推动了一个名叫“海水稻”的项目。盐碱地改良的核心技术是“四维改造法”,华为参与其中,田间地头立一个杆,杆上有现代化的小型气象站、通信模块,未来还将有高清的摄像头。同时,地下、地表部署了各种各样的传感器。传感器感知光、温、碱度、生长态势等信息,通过窄带物联网技术即时传送至大数据中心,也就是智慧农业沃土云平台上,然后通过人工智能和专家诊断系统,可以实现精准施肥与用药、土壤质量监测、病虫害防治以及自动测产,结果非常令人振奋:节水30%,节肥40%,粮食更绿色、更健康了,同时经济收益提升20%。

  “在过去的一万多年中,从早期的看天吃饭、到机械化、自动化规模生产,再到智能化的体系运作,农业经历了四个关键时期。”胡厚崑说。事实上,农业只是华为技术赋能的一个小小的缩影,交通、制造、金融、公共服务等行业进行了广泛的数字化转型。

  腾讯:用AI远程控制种黄瓜

  无独有偶,同在深圳的另一家科技公司腾讯,也在悄然研究智慧农业。2018年3月,荷兰著名的高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队,发起了一场线下真人实景大型农作物养成与模拟经营类挑战赛——种黄瓜。

  它设定的挑战目标是:在限定4个月时间内,在指定的无差别的温室内,利用传感器和摄像头,获取温室气候、作物发育情况等数据,加入自己的模型或机器学习算法,远程控制作物生长。

  腾讯团队种黄瓜最大的不同是,整个种植中几乎没有人工操作。像浇水,通风、光照、施肥和打顶决策这些工作,都是由人工智能AI自动收集环境数据,通过深度学习和计算,进行判断和决策,再驱动温室里的设备元件完成。

  通过建立的农业人工智能系统,它可以继续学习,自动适应新的环境和条件变化,并作出决策和判断。从一开始的种植密度、留茎比例,到后来的留叶、留果策略,以及在温室中对光照、通风、温度、湿度、水分等的控制,它通过自动学习,不断计算如何在资源最优化的同时,最大程度地提升黄瓜的产量。

  团队成员远在中国,大多数时候只能通过监控摄像头远程观测这间位于欧洲的温室。在人工智能系统的精心照料下,4个月里,腾讯团队的温室累计收获3496公斤黄瓜。

  农业在未来会遭遇来自环境、资源和人口增长的挑战。这一次尝试,验证了人工智能可以成为人类应对这些挑战的一种解决之道。

  技术输出,有所为有所不为

  相比之下,以消费级无人机起步的大疆,几年前就已切入农业领域。上个月,大疆农业发布全新旗舰植保无人飞机T16,该机1小时作业可达150亩,而上一次产品为90亩。

  越来越多的科技企业入局智慧农业。去年2月,阿里云宣布,通过ET大脑实现人工智能养猪,提高猪的存活率和产崽率,此外,可以对每棵果树进行个性化管理,大大提高管理效率,预计可以帮助每亩地节省200元以上成本。

  京东则在去年年末推出了“神农大脑”,整套智能养殖计划包括神农大脑(AI)、神农物联网设备(IoT)、神农系统(SaaS)三大模块,可实现“养猪智能化”,例如,养殖场可通过“刷脸”识别在养殖过程中根据每头猪的状态调配不同的饲料,猪舍内的温度、湿度等也都完全由系统自动调节。

  和网易味央有很大不同,阿里和京东自己并不经营养猪场,而是通过技术输出来帮助传统养殖企业改造养殖模式。同时,对于阿里和京东这些具有电商基因的互联网公司来说,利用科技改造农业除了能帮助传统农业提高生产效率,也有利于通过自己的电商平台和物流体系切入农产品市场,比如阿里的“农村淘宝”。

  目前,人工智能在农业领域的应用,仍然面临很多技术难点。比如,如何把人工智能在某一个领域的学习能力有效地迁移到真实而又复杂多变的农业种植中去?如何将人类广博的专业知识与人工智能结合?

  “当年轻的人工智能与古老的农业相碰撞时,会遇到诸多挑战,如何预见和解决这些难题,需要耐心、创新,甚至是一些灵感。”腾讯方面表示。

(责编:赵超、杨波)