12月1日， 图灵奖得主、美国国家工程院院士、中国科学院外籍院士John E.Hopcroft， 在2017今日头条AI大会“首届全球思想盛筵-人工智能与人类文明”上，发表了“人工智能技术的前沿领域”主题演讲。

　　John E.Hopcroft 称，人工智能让体力活和智力活都变得自动化了。换句话说，机器人不只是在取代蓝领，也在取代白领。

　　此前，美国最大的经济研究机构“全国经济研究所”发布了一份报告，全面分析了 1990 到 2007 年的劳动力市场情况。报告发现，每增加一个机器人，意味着要干掉 3 - 5.6 个本地岗位。

　　John 表示，人工智能革命背后的驱动力，是深度学习。人工智能技术，每隔一个周期就会有新的突破。2011年，深度学习出现了。2014年，学界、业界开始研究无监督的学习。

　　深度学习和图像识别竞赛关系密切。人类设计的电脑程序，在识别120万个图像和1千个不同类别上，日益精进，错误率比人类更低。这套方法论其实就是深度学习。科学家将其应用到其他领域，最终获得成功。

　　为什么深度学习可以产生这么好的效果？图像识别领域，是由于卷积层机制。卷积层中有一个个小的窗口，把图像分成不同类别。研究者通过不断调节参数，相当于给神经网络提供一个培训项目，让他们进行自主学习，产出一个好的结果。

　　目前，受到机器人冲击最大的，还是以劳动力为主的装配工人、操作员、流水线工人等。和蓝领丢掉饭碗有所不同的是，未来攻击白领工作的机器人并不需要实体，它们很可能只是服务器里的程序，只存在科技公司的数据云里。

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