拍照测“颜龄”，机器是怎么做到的？

　　最近，微软推出了一个网站（how-old.net）：上传一张照片，系统就会进行分析，数秒后就能测出照片中人的“颜龄”和性别。

　　一秒看穿“颜龄”那么牛？众多好奇的网友登录网站尝鲜，果然，有人“年轻”了十几岁，也有人长得“太着急”。

　　这些指标究竟是怎么测出来的？原来，该系统的工作原理是对上传照片的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点”展开分析。

　　还记得马云在德国用支付宝“刷脸”支付吗？用到的同样是人脸识别功能。据阿里巴巴蚂蚁金服和Face++的工程师印奇介绍，机器测“颜龄”和测性别的原理是一样的，人脸识别系统需先进行大规模有标注（年龄、性别）人脸图片的处理学习，产生一套自己的标准。这个过程叫作“机器学习”。

　　测“颜龄”网站一夜爆红，但有分析认为，跟“脸萌”“足记”等一夜爆红的应用一样，这一网站抓住了人们猎奇、尝鲜的心态，但用户黏性不足，本身作为一款无心插柳的产品，预计只是昙花一现。这款产品背后人脸识别技术的进一步开发倒是更值得期待。