問道“數·智中國”
於亮:加快數據產業立法 賦能制造業轉型升級
編者按:當前,數字經濟蓬勃興起,新一代信息技術與實體經濟融合程度日益加深,成為推動產業質量變革、效率變革、動力變革的重要驅動力量。
作為經濟支柱、國之重器,中國工業擁抱信息時代,把數據這一新生產要素轉化為生產力,對於培育經濟發展新動能具有重要的戰略意義。
5月13日,工信部發布《關於工業大數據發展的指導意見》,從加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進產業發展等多個方面對加快工業大數據產業發展作了具體部署。
探索工業大數據新技術、新業態、新模式,產學研正在行動。
人民網北京5月19日電 (申佳平)隨著數據要素首次被納入生產要素,數字經濟時代全面到來。
航天雲網科技發展有限責任公司董事長於亮表示,“雲經濟”“線上經濟”、企業智能化、共享經濟需求開始爆發式增長,工業互聯網“跨要素、跨領域、跨行業、跨區域、跨平台”的全面互聯互通,推動“企業有組織,資源無邊界”的雲制造生態正在形成。
他建議,應當充分發揮政策支持的引導作用,並加快數據產業立法,推動數據資源開放共享,在多方面協同努力下,加快推動大數據應用和產業化發展。
工業互聯網平台多維度推動企業轉型升級
人民網:工業互聯網作為新基建的重要內容,以其發揮的日益重要的作用,受到社會各界的高度重視。工業互聯網公共服務企業如何發揮平台優勢,利用大數據賦能制造業轉型升級?
於亮:隨著中央“新基建”重大政策的提出,國家各部委、各級政府密集出台加快產業數字化轉型、“上雲用數賦智”的政策措施,數字化、網絡化、智能化、雲化發展正在深刻改變產業發展格局和生產生活方式。
在企業層面,通過工業互聯網平台連接異構、異質的設備,對生產線、車間及工廠進行實時、動態、遠程智能監控,並基於採集到的數據進行分析和預測設備狀態,及早做出應對,從而實現精細化的生產運營管理。通過採集的大量數據,企業管理層不僅能實時“看見”產線和設備狀態,還能“發現”影響經營效率的關鍵要素,進一步推動企業從數字化、網絡化到智能化、雲化生產模式、組織管理模式等多維度的轉型升級。
目前,航天雲網擁有中國唯一一家“工業大數據應用技術國家工程實驗室”﹔建設了江西南昌、江蘇常州、內蒙古呼和浩特3個完全自主可控的數據中心,已全部投入運營﹔隨著平台體系的完善,平台數據正在逐漸積累。圍繞工業大數據採集、傳輸、存儲、分析、利用等環節,航天雲網公司已初步形成了較為完整的技術鏈和產業鏈,在利用大數據推動制造業轉型升級,實現高質量發展方面,成效初顯﹔在本次抗擊疫情過程中,憑借工業互聯網平台的數據匯集優勢,為各級政府決策支持及企業復工復產發揮了重要作用。
加快數據產業立法 以數據融通帶動產業發展
人民網:在加快推動大數據應用和產業化發展方面,您有何具體建議?
於亮:一是充分發揮政策支持的引導作用。建議進一步加強政策支持力度,積極出台財政、稅收等方面有針對性的優惠政策措施,推動數字基礎設施建設,鼓勵企業積極參與和使用數字基礎設施,支持助力企業高質量發展。結合“新基建”,實施以產業大數據建設與應用為重點的示范工程,服務政府提升行業管理與社會治理能力,助力支持企業發展。
二是加快推動數據產業立法,加快數據資源開放共享。數據是企業的核心資產,工業大數據涉及國家經濟安全,企業數據涉及企業核心商業秘密。建議加快政府數據開放共享立法研究,依法對政府數據進行分級管理,可公開數據依法依規完全開放,實現共享。對數據,特別是工業數據的採集、存儲、管理、交易等各方面的權力責任予以規范,界定數據產權、數據運營權、收益分配權,構建良好的法治環境,推動產業快速發展。
加強對數據產業化、產業數據化的相關新興服務的引導、培養扶持及支持力度。加快建立政府數據統一開放平台建設,實現政府各部門,各地政府涉及供應鏈、產供銷數據的一網查詢,助力服務企業轉型升級,實現高質量發展。研究互聯各地工業品名錄及工業品電商平台數據。加快完善數據開放共享機制,建立數據共享平台。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下,促進數據交易和數據有償使用,通過數據流通提升數據價值賦能能力。
三是大力扶植支持推廣能有效助力企業轉型升級高質量發展的工業APP。后疫情時代,雲產業、雲服務、雲制造等新模式新業態必將迎來爆發式增長,企業經營模式必將迎來顛覆式變化。建議大力推動企業上雲、上平台,加快培育、發展和推廣一批以數據為核心的工業APP,充分發揮數據在企業生產經營與運營管理中提質增效的價值,助力企業數字化轉型。拓寬數據源頭,夯實產業數字化和數字產業化基礎。
四是高度重視工業數據安全,加快自主安全的工業操作系統及IDC建設。核心設備、平台及IDC中的工業數據能夠直接反映國家及企業生產、運行狀況,加強核心工業數據防護刻不容緩。建議從國家層面加強制度建設,健全數據特別是工業數據安全保護機制。支持加快以自主安全的安全網關、工業操作系統及與國產服務器適配研究,以及安全可靠IDC為代表的自主安全工業產品研究及推廣,形成從邊緣側、IaaS、PasS及SaaS的工業安全體系,確保工業數據安全。
五是發揮國企央企龍頭帶動作用。國企特別是央企積累的數據量大,擁有的可帶動中小企業發展的數據資源多,可推廣應用的工業APP多。建議充分發揮國企,特別是央企在發揮數據創新引擎作用中的主力軍作用。充分調動發揮國企央企及央企融通平台等的作用,以“三融通”帶動產業發展,即通過數據融通,釋放央企海量工業數據價值﹔基於應用融通,整合各行業央企優質雲端應用,幫助中小企業實現數字化轉型﹔基於資源融通,全面提升企業協同創新發展能力。
六是加快工業互聯網平台融通,釋放工業大數據價值。建議加快各工業互聯網平台之間的融通發展,通過數據融通提升工業大數據的供給能力,賦能產業鏈能力提升,加快服務數字經濟發展,促進我國工業互聯網融通發展。
七是加快培育復合型領域人才。工業互聯網和工業大數據作為新興產業,對於產業人才提出更高的要求。建議以產教融合新業態為抓手,推進實訓基地、示范中心等建設。加快出台產業人才能力評價標准,完善評價體系,強化行業領軍人才培養,更好發揮人才對產業發展促進作用。
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