面對疫情，我們需要從頂層設計上多推出務實、管用、靈活、高效的信息化舉措，讓大數據在戰疫中跑出速度、力度和溫度，跑出戰果、成果、效果

　　掃描健康碼，社區工作人員精准排查來往人員﹔在機場、車站、碼頭，用大數據實現旅客行蹤可追溯﹔五色疫情圖讓地區疫情形勢一目了然……新冠肺炎疫情發生以來，從疫情信息統計分析，到流動人員健康監測，再到疫情態勢研判，大數據技術助力筑牢疫情防控網，為科學防控、復工復產、民生保障等提供了有力支撐。

　　利用信息化手段精准防控疫情蔓延，考驗著城市數字化管理能力。其中，既有成果顯著的應用經驗，也有值得記取的不足。比如媒體報道的“10份証明文件抵不過1個健康碼”的個體遭遇，暴露出認碼不認証的“一刀切”思維，以及數據同步延遲背后的系統銜接問題。又如，健康碼投入使用，但一城一碼，也給城市之間人員流動帶來互通互認的難題。在復工復產穩步推進、地區間產生大量人員流動的情況下，解決好這些問題，需要在政策動態調整中統籌考量。

　　大數據不只是技術運用，其核心價值在於服務社會、服務百姓。通過大數據建立平台，確立規范，只是第一步，許多后續工作都需要具體的人用心、用情、用力去完成。盡管認碼通行便於工作，但難免出現碼不符實的個別情況，像江蘇交通防控組確立的“有碼認碼、無碼認單”原則，就能解決這個問題﹔盡管各地防控要求不同、健康碼生成的標准不一，甚至隻能証明受檢者當時的狀況，但在其他措施的配套下，還是能夠確保碼實相符，因而多個省份開展健康碼跨省、跨區域互認，促使全國一盤棋協同治理。這說明，面對問題，多一些“馬上就辦”的意識，多一些“無縫對接”的行動，就能提高疫情防控效率，解決群眾所需所盼。

　　習近平總書記強調，“要鼓勵運用大數據、人工智能、雲計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。”這次疫情是對我國治理體系和治理能力的一次大考，其中就包括了對數字化治理能力的考驗。實踐中，我們已經卓有成效地形成“讓數據多跑路，讓群眾少跑腿”的格局。這一“多”，立足的是數據快速便捷的優勢，這一“少”，凸顯的是提升治理效能、優化公共服務的理念。面對疫情，我們需要從頂層設計上多推出務實、管用、靈活、高效的信息化舉措，讓大數據在戰疫中跑出速度、力度和溫度，跑出戰果、成果、效果，從而更好滿足人民群眾的普遍需求，實現好統籌推進疫情防控和經濟社會發展的現實要求。

　　與此同時，數字化治理也需貫徹“精准施策”的要求。面對千差萬別的現實情況、海量的信息處理、大量的人員流動，不能寄望於“一鍵操作”，不能按照某一簡單標准“一刀切”。在快速反應中做足繡花功夫，在增添便利中繪好工筆畫，在責任擔當中干好精細活，不斷解決雲端戰疫的“最后一公裡”問題，進一步打通疫情防控和復產復工中的人流、物流堵點，才能讓人民群眾從跑起來的大數據中盡享技術應用的紅利。

　　打贏疫情防控阻擊戰、實現既定經濟社會發展目標，每一步都很關鍵，每一個環節都很重要。凡事多想一步，行動再快一步，服務更進一步，抓實抓細每一項工作，才能在重大突發公共事件治理中，以創新思維把每一塊磚石都砌牢，把每一根梁木都立穩。

　　《 人民日報 》（ 2020年03月19日 05 版）

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