華為發布AI處理器“昇騰910”徐直軍:AI戰略進入新階段

2019年08月23日16:03  來源:人民網-IT頻道
 

  人民網深圳8月23日電 (記者趙永新)今天下午,華為正式發布最新款AI處理器Ascend 910(昇騰910),同時推出全場景AI計算框架MindSpore。華為公司輪值董事長徐直軍在發布會上表示:華為自2018年10月發布AI戰略以來,穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。昇騰910、MindSpore的推出,標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案(Portfolio)的構建,也標志著華為AI戰略的執行進入了新的階段。

  徐直軍發布昇騰910處理器。 趙永新攝

  昇騰910,總體表現超預期

  徐直軍此次正式發布的AI芯片是昇騰910,屬於Ascend-max系列。在HC2018上已經發布了其技術規格。實際測試結果表明,在算力方面,昇騰910完全達到了設計規格,即:半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS,整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS,重要的是,達到規格算力所需功耗僅310W,明顯低於設計規格的350W。徐直軍表示:昇騰910總體技術表現超出預期,我們已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。比如,在典型的ResNet50 網絡的訓練中,昇騰910與MindSpore配合,與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續投資,推出更多的AI處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

  MindSpore,全場景AI計算框架

  徐直軍還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。能否大大降低AI應用開發的門檻,能否實現AI無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護,這些都與AI計算框架息息相關。為此,去年華為全聯接大會上,華為提出,AI框架應該是開發態友好(例如顯著減少訓練時間和成本)和運行態高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。經過近一年的努力,全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。

  全場景支持,是在隱私保護日漸重要的背景下,實現AI無所不在越來越基礎的需求,也是MindSpore的重要特色。針對不同的運行環境,MindSpore框架架構上支持可大可小,適應全場景獨立部署。MindSpore框架通過協同經過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數據本身,以此實現在保証用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。除了隱私保護,MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中,實現模型的安全可信。 在原生適應每個場景包括端,邊緣和雲,並能夠按需協同的基礎上,通過實現AI算法即代碼,使開發態變得更加友好,顯著減少模型開發時間。以一個NLP(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,開發門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過MindSpore框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化,有效克服AI計算的復雜性和算力的多樣性挑戰,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能。除了昇騰處理器,MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。

  為了更好促進AI的應用,徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開源”,助力每一位開發者,促進AI產業生態發展。

  全棧全場景AI解決方案,讓AI無處不在

  徐直軍在發布以上兩款產品之前,首先重申了華為公司的AI戰略:投資AI基礎研究,在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力﹔打造全棧全場景解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平台﹔投資開放生態和人才培養,面向全球,持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作﹔把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力﹔應用AI優化內部管理,對准海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。

  華為AI解決方案(portfolio)的全場景,是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。而全棧是技術功能視角,是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。

  徐直軍也回顧了制定以上AI戰略的初衷。華為定位AI是一種新的通用目的技術(GPT),如同19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣,將應用到經濟的幾乎所有地方。同時華為也認為AI的應用總體還處於發展初期,AI技術和能力相比於長遠期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距,加速AI的應用,正是華為AI戰略的初衷和目標。具體包括致力於促成以下10個方面的改變。

  通過提供更強的算力,使復雜模型訓練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內完成,而不是今天的數天甚至數周﹔提供更經濟、更充裕的算力,讓算力不再稀缺、不再昂貴,從而不再是AI發展的制約因素﹔通過全場景方案,適應企業不同需要,確保用戶隱私得到尊重和保護,讓AI能夠部署在任何場景,而不僅僅是公有雲。投資基礎AI算法研究,實現更少的數據需求,即數據高效。也要能夠基於更低的算力和能耗,即能耗高效。通過AI框架MindSpore和應用使能ModelArts,大大提升AI自身的自動化水平,減少對人工的依賴。持續提升模型算法,實現工業生產環境的“工作”優秀,而不僅僅是各種比拼環境的“考試”優秀。實現模型的閉環、實時更新,保証企業AI應用始終處於最佳狀態。將AI技術與5G、雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫…等技術充分協同,發揮更大價值。通過全棧方案一站式平台,使AI成為所有應用開發者甚至所有ICT技術從業人員的一項基本技能,而不是一項隻有具備高級技能的專家才能完成的工作。通過全棧全場景技術手段,結合投資開放的生態和人才培養,讓AI人才不再短缺。

  昇騰310和ModelArts獲得廣泛應用

  在華為全聯接大會2018上,與華為AI戰略一起, 作為全棧全場景解決方案的首批組件,華為同時對外發布並正式推出了昇騰310 AI芯片 和全流程模型生產服務ModelArts。昇騰310屬於Ascend-mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片,在最大功耗僅8W的情況下,其整數精度(INT8)算力達到16Tops,半精度(FP16)算力達 到8Tops,同時,該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器,是面向邊緣計算場景超強算力的AI SoC。

  自發布以來,基於昇騰310芯片的產品和雲服務獲得廣泛應用。其中,基於昇騰310的MDC和很多國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深入合作。基於昇騰310的Atlas系列板卡、服務器,與數十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。基於昇騰310,華為雲提供了圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等雲服務。對外提供API達50多個,日均調用量超過1億次,而且在快速增長,預計年底日均調用量 超過3億次。另有超過100多個客戶使用昇騰310開發定制AI算法。

  ModelArts全流程模型生產服務打通了從數據獲取-模型開發-模型訓練-模型部署的全鏈條,可將生產所需的所有服務一站式提供。截止目前,ModelArts已經擁有開發者超過3萬,日均訓練作業任務超過4000個,32000小時,其中:視覺類作業佔85%,語音類作業佔 10%, 機器學習5%。

  隨著今天昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場景AI計算框架的發布,華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場,徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建”。實現了預期的計劃和目標,對華為AI,這是一個新的裡程碑,更是一個新的開始。在發布會最后,徐直軍預告,在即將開幕的華為全聯接大會2019,將有更多震撼的AI新品提出。華為期待與伙伴更加深入、廣泛的合作,讓AI無所不及,把數字世界帶給每個人、每個家庭、每個組織。

(責編:趙超、夏曉倫)