安防領域擁有海量視頻圖像，人工排查耗時費力，如何實現實時智能檢索？如何將低效的人眼識別，變為自動精准排查、快速追蹤目標？人工智能的應用，怎麼讓我們的公共安全更有保障？

　　近日，在2019年亞洲消費電子展上，雲雷科技（北京）有限公司發布的智能安防視頻數據分析系統受到市場關注。該系統可將海量視頻數據以“讀秒”的效率快速處理，並輸出動態三維立體成像，不僅節省人力，還大幅提升清晰度和辨識度，有效突破了現有圖像數據處理技術瓶頸。

　　安防視頻領域專家楊昌軍介紹，近年來我國安防行業保持了快速發展的勢頭，但智能化水平總體仍處於初級階段，還面臨一些技術瓶頸和難點。如目前的智能應用主要集中在前端設備產品的某些智能功能上，而在核心的處理器芯片、自主學習能力計算機等硬件技術，以及超算技術、大數據處理軟件、海量安防信息的融合應用等方面差距較大。

　　“比如在復雜環境中的人臉識別，模糊的光線、半遮擋的人臉、運動狀態等，都對人臉准確識別構成了挑戰。再比如，受到算力、算法和技術標准等因素的制約，安防監控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析。”楊昌軍告訴記者。

　　專家介紹，雲雷科技的數據分析系統突破了人臉識別技術“正面拍、高清晰”的局限，可以根據背影、體態、臉龐、行為等綜合體征進行動態的目標識別。對於霧天、風雨、側面等過去難以運用的“無效數據”，也能准確識別。通過算法（技術）和解決方案，有效實現目標發現的准確化、實時化、智能化。

　　“我們可以實現十億分之一乃至萬億分之一級別的壓縮比率，隻需幾分鐘就可以完成過去需要幾天處理的海量視頻圖像。”雲雷科技有關負責人介紹，能實現這麼快的速度，在於他們運用自主研發的智能算法和強大的GPU（圖像顯示處理器）計算能力。同時還可以實現對各種信息的融合處理，將分屬不同部門甚至是個人終端獲得的視頻影像信息融合引接到一起，通過超高速數字模型計算、超高速壓縮算法等，完成對特定目標的識別、預警、跟蹤，以更好形成合力，保障公共安全。

　　據介紹，這一技術不僅能有效解決圖像的快速清晰識別問題，還能根據不同行業場景的需求建立多種方程式和算法，精准建立各領域基於數據的仿真模型。據了解，雲雷科技創新的人工智能算法和高速運算能力已被廣泛應用於地質減災、高鐵檢測、醫療和新材料研發等領域。

　　《 人民日報 》（ 2019年06月17日 14 版）

分享讓更多人看到