人民網北京4月10日電 （易瀟） 9日，在2019北歐中國智慧城市峰會上，京東集團副總裁鄭宇闡述了京東數字科技七步建智能小鎮的場景化解決方案。他表示，AI與城市場景進行深度融合，將驅動城市管理和服務智能化升級。

鄭宇在會上分享了京東智能城市建設經驗。在他看來，智能城市是智慧城市的高級階段，智慧城市主要關注基礎設施建設和信息化，智能城市則是要在此基礎上，強調大數據、人工智能等新技術在城市建設和運營中的應用，為城市的工業化、信息化、城鎮化、農業現代化和綠色化搭建起統一的技術底座，即城市操作系統，實現城市萬物互聯和數據融合，並在此基礎上將AI與城市場景進行深度融合，驅動城市管理和服務智能化升級。

以京東數字科技在為國內城市打造的“智能小鎮”為例，鄭宇表示，建設智能小鎮分為七個步驟：第一步是整體布局，第二步是路網格局規劃，第三步是基礎設施等傳感器之間形成智能連接，第四步為小鎮搭建城市操作系統，構建小鎮的智能中樞，打造能源、交通等行業應用，第五步為小鎮帶來產業規劃、運營管理等服務，第六步，融合京東集團的電商、物流、金融等資源，構建智能場景、優化商業設施，形成一個宜居生活+產業賦能相結合的智能小鎮，第七步提供資金幫扶、企業貸款幫扶、物流幫扶、電商幫扶等系列服務，形成一個真正以城市操作系統為基礎的智能城市開放生態。

在鄭宇看來，“綠色、可持續”是北歐、中國等建設智慧城市重要的衡量標准，人工智能等創新技術在實體經濟中的應用，為構建一座綠色宜居、產業生態持續發展的城市帶來可能性。

鄭宇舉例到，火電行業最大痛點之一是如何用更少的煤發更多的電，並產生更少的污染排放。基於這個痛點，京東城市利用深度強化學習和深度神經網絡的方法，開發了一套AI優化火力發電系統，來動態控制鍋爐各種閥門的開度、送風、送水等環節。由於一組火力發電機組就有多達15000個傳感器監測點，100多個主要控制參數，因此這一算法是針對高維連續變量做優化，在京東城市內部，這個項目被命名為“Alpha電”，是因為它比AlphaGo解決的圍棋問題還要復雜，是世界性的難題。

鄭宇表示，AI優化火力發電方法如果推廣至全國，每年可幫助國家節省約70億元的燃煤成本和污染治理成本，該項目的順利實施開創了AI深度強化學習技術在電站鍋爐領域應用的先例，將AI技術創新性地應用於能源行業。

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