人民網北京1月22日電 (任妍) 19 日下午，CODING 創始人及 CEO 張海龍在2019 極客公園創新大會上（GeekPark IF 2019）並發表了以《工具價值的演進》為題的演講，並接受了人民網等媒體的採訪。

CODING 創始人及 CEO 張海龍接受媒體採訪

“互聯網的出現讓信息變得觸手可及，同時也促使新技術的迭代達到了一個不可思議的速度。”張海龍博表示，2017 年是數字化轉型的原點，很多企業開始進行破釜沉舟式的變革，這中間將經歷十年的時間，到 2027 年結束，屆時 60% 的 GDP 將和數字化相關，並且全球 40% 的物理設備將被數字化取代。

那麼，現在企業數字化轉型的問題在哪裡？在數字時代又有哪些工具能幫助企業快速掌握變化，更好的完成數字化轉型呢？張海龍認為，目前中國大部分企業無法快速轉型的根本原因在於研發效率低下。而導致研發效率低下的原因包括兩點：一是人才缺口大，很多企業找不到合適的人才﹔二是由於落后的管理方式和組織架構導致的效能浪費。

他表示，現有的組織架構卻因為落后的管理導致效率很難提升，軟件開發最高效的組織形式是“One Man Work”，隻有一個人干活，寫個小項目，從需求到開發，從測試到部署全部獨立完成，非常高效。但隨著業務的增長，項目開始逐漸變得龐大，變成團隊，出現了分工，出現了產品經理、項目經理、開發、數據、測試、運維等等角色。這些角色間存在天然的工作目標上的矛盾。

每一個時代都對應了一個大的生產力變革，而誕生於這個時代的工具是推動變革的根本因素。張海龍表示，DevOps 的理念就是希望能打破這種屏障，提高研發效率，讓研發（Development）和運維（Operations）一體化，同頻共振，讓團隊從業務需求出發，向著同一個目標前進。再通過工具搭建自動化流水線，更高效地進行軟件交付。

採訪環節，在談及企業在數字化轉型是否需要引入人工智能技術這一問題時，張海龍表示，目前沒有這個必要。他說：“我們曾經研究過一段時間人工智能和軟件開發之間的關系，發現現階段並沒有什麼人工智能的技術可以大幅提升軟件開發效率。因為，目前的人工智能並不具有普適性，而且僅適合在擁有很多限定條件的框架下給予幫助，對於企業來說僅適用於測試或者部分業務預測方面，但離介入研發或者說創建環節還有很長的路要走。”

在談及公司發展的過程中所面臨的問題時，張海龍告訴記者，CODING從工具到工具鏈的轉型的過程中，最大的困難來自於技術層面，研發和投入都是需要去面對的難題。此外，在騰訊提出產業互聯網升級的戰略中，張海龍認為CODING將扮演一個提供者的角色，在軟件研發的效能這個領域裡面，為企業提供專業的產品。

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