如果說近代社會是工業帶動著世界各國的進步﹔那麼在現代社會便是科技運轉世界強國排名。說到當下最熱門的科技，人工智能絕對堪稱是本世紀最具顛覆性的技術。近年來，人工智能越來越接近我們的生活，語音助手、人臉識別、智能交通、無人車等等都顯示著人工智能的存在和強大。然而，隨著全球數據量的不斷提升導致計算機的處理能力相對滯后，高性能的計算和能耗成為了人工智能向前邁進的最大瓶頸。

　　Optalysys公司創始人兼首席執行官尼克·紐(Nick New)

　　成立於2013年的Optalysys公司是一家從劍橋大學走出來的初創企業，也是全球首家致力於開發光學計算並獲得專利認証的公司。Optalysys的光學協同處理器已經實現了基於圖像的深度學習模式，也就是為我們熟知的卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)。在電子處理器中這些操作是串行的，使用多個Tensor Core進行低分辨率的操作。通過Optalysys的光學技術能使這些操作以光速並行，提升了該模式下訓練數據深層次挖掘以及推理的速度。這對於需要對大量圖片數據進行高速處理的應用來說是絕佳的解決方案，這其中涉及的行業包括無人駕駛、醫學圖像分析以及安全系統。目前為止，即便是最快的電子處理器也無法實現這一功能。

　　Optalysys公司的創始人兼首席執行官尼克·紐(Nick New)表示：“人工智能領域近年來發展迅猛，其面臨的最大挑戰就是如何高效的提升數據處理能力以滿足各行業的需求。中國在人工智能技術領域處於領先地位，而這項技術也被普遍的應用於人們的生活。然而，為了充分發揮人工智能的潛力，從業者需要對目前使用的處理技術進行重大的革新。傳統的硅技術處理在處理速度以及能耗方面都面臨著嚴峻的挑戰。因此，Optalysys提供的光學人工智能成為了擺脫這一困境的最佳解決方案。”

　　尼克·紐繼續補充道:“基於圖像的深度學習模型對於計算的要求極高，我們採用的是光學處理技術而非電子處理技術。通過結合當下最先進的液晶微顯示器，Optalysys的系統具有卓越的處理能力，其耗電量僅為電子處理技術的一小部分。通過這種方式，我們能夠生產低功率的光處理器，並能夠應用到多個領域。這項技術具有極強的可擴展性。我們的第一個光學協同處理器系統所提供的處理能力比一個頂級的圖形卡還要強，其功耗僅為圖形卡的四分之一。我們接下來推出的系統處理速度將比顯卡快300倍以上且更省電，而這僅僅是個開始。”

　　和眾多初創公司一樣，Optalysys在創立之初也遇到了很多挑戰。目前人工智能領域還是依靠電子技術，對於Optalysys所提供的顛覆性技術還需要改變人們固有的思維方式。Optalysys專注於為光學處理器提供無縫銜接，這就需要為從事光學功能的使用者提供最簡便的使用方式，並使其能夠快速編程。尼克·紐表示：“產品的易用性不僅對我們來說至關重要，對於整個行業領域的專業人士也非常重要。”

　　中國是光計算最大的應用市場，同時也是Optalysys最重視的市場之一。目前，Optalysys正與多家中國投資公司和科技公司進行磋商以建立戰略合作伙伴關系，以便產品在中國得以生產並快速投放市場。在談到對中國市場的展望時，尼克·紐表示：“我們的目標是通過集成至傳感器的方式，使我們的技術能夠為雲系統、服務器系統、本地服務器以及移動解決方案供應商提供足夠強大的處理能力，以應對未來所面臨的挑戰。未來，我們也正在尋找一個合適的契機落戶中國。”

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