4月26日，網易有道在全球移動互聯網大會(GMIC)上發布了最新的實景AR翻譯技術，這是國內首個真正的實景AR翻譯解決方案，給當前打得火熱的翻譯界又添了一把火。

　　有道實景AR翻譯的整個過程完全是動態的，和出國旅行、購物等場景十分契合，並且接入了有道的離線神經網絡翻譯技術（YNMT），翻譯質量堪比專業八級，速度極快。這比起以往的拍照翻譯，體驗上有了跨越式升級。

　　完全離線，所見即所譯

　　翻譯工具最高頻的使用場景就是國外旅行、海淘購物，而輸入文字再翻譯的效率並不高。有道實景AR翻譯就能解決這一問題，隻需要拿起手機掃一下，就能獲取商品信息、路標提示，整個翻譯過程，比掃二維碼還要快。最重要的是，整個過程全部離線完成，即使在沒有網絡的情況下，也不會有語言障礙。據了解，目前有道實景AR翻譯已經支持中英日韓四種語言。

　　有道實景AR翻譯能夠實現手機鏡頭在運動狀態下對被攝內容的跟隨翻譯，跟隨速度非常快，能精准地呈現出翻譯結果。針對一些常見的翻譯語料，比如論文、化妝品包裝、個人証件、產品說明書，有道實景AR翻譯都做了專門的技術優化。而在翻譯結果的視覺呈現上，翻譯結果的邊緣、背景色與字色均可與原背景無縫貼合。

　　跨越技術門檻，集合頂尖AI科技

　　全離線的實景AR翻譯技術門檻很高。有道從2016年開始嘗試，經過幾次技術的實驗、推翻、再實驗，才有了目前的成果。在GMIC大會上，網易有道首席科學家段亦濤，剖析了其中融合的4項AI黑科技。

　　動態跟蹤(Tracking)

　　不同於靜態的拍照翻譯，實景AR翻譯，是在動態移動的情況下完成。有道自主研發的動態跟蹤，就是用運動預測模型去實現動態跟蹤，速度能達到90幀/秒。“電影畫面的跟蹤速度是24幀/秒，所以有道的Tracking速度看起來是非常流暢的。”

　　OCR組段分析（Layout Analysis）

　　讓機器理解人類語言的段落層次，是影響翻譯結果很重要的因素。為此，有道用了OCR組段技術訓練了上百萬份不同類型的語料。段亦濤表示，“組段技術在實景AR翻譯中非常重要，這也是為什麼用戶會感覺到有道的實景AR翻譯會比谷歌更通順。”

　　離線神經網絡翻譯（YNMT）

　　離線YNMT極大的提升了實景AR翻譯的速度。安裝不到100M大小的離線包，就可以在無網絡的環境下輕鬆翻譯。有道的YNMT是翻譯領域的最尖端的技術之一，中英翻譯質量媲美專業八級。

　　AR渲染技術

　　后台翻譯完成后，有道自主研發的AR引擎會在20毫秒內完成像素級渲染。翻譯結果的背景邊緣、顏色以及字體顏色均保持與被攝原圖高度融合。

　　翻譯領域的技術革新者

　　AI爆發之后，有道幾乎每年都給翻譯界帶來顛覆性的技術革新。

　　2017年4月有道推出基於神經網絡翻譯的技術(YNMT)，突破了過去統計翻譯模型(SMT)的局限，翻譯質量的提升是過去十年的總和。

　　很快，有道上線了離線的YNMT，配合離線OCR技術，突破了網絡環境對翻譯的局限，翻譯速度大幅提升，准確度堪比聯網效果。

　　為了給用戶更好的語音交互體驗，有道首次嘗試“YNMT+智能硬件”的翻譯方案，推出了有道翻譯蛋。而拍照翻譯和此次推出的實景AR翻譯，則是基於視覺交互的翻譯解決方案，讓翻譯體驗再升級。總嘗試“第一個吃螃蟹”的有道，已經有了深厚的技術積累，成為中國翻譯技術革新的推動者。

分享讓更多人看到