12月3日，法律互聯網服務機構無訟發布了基於人工智能的全新企業法律服務產品“無訟法務”，以雲端法務部的模式，用人工智能填補中小企業的法務職能空缺。

無訟創始人蔣勇在發布會現場表示：“作為‘法人’，企業經營的方方面面都和法律有關。但是全中國隻有不到1%的企業擁有法務，絕大多數企業，尤其是中小企業，處於法務職能空缺的狀態。”

雖然企業可以通過外部律師獲得法律服務，但在蔣勇看來，外部律師提供的服務其實隻覆蓋了企業實有法律服務需求的冰山一角。“企業對於法律服務的需求是零散地貫穿在企業生產經營的全過程中的。像是合同的審查與管理、廣告語的審核、規章制度的制定與執行這類需求，它們可能特別瑣碎，甚至有的不完全與法律專業相關，是律師們不屑於做的，但卻是企業大量存在的真實法律服務需求。”

在企業內部聘請法務，意味著動輒每年20萬年的高成本，這讓許多企業望而卻步。而即使聘請了法務，有限的能力和資源也讓單個法務難以很好地承擔起法務管理的職能。

無訟則希望以在雲端搭建共享“法務部”的方式解決這一難題。“我們投入了很大的力量，建設了一個在技術能力、專業能力、律師資源上都更加強大的法務部，共享地服務於所有企業，從而讓更多企業以更低的成本獲得更加優質的法務服務。”蔣勇說。

無訟法務是一款基於人工智能的企業法務服務平台。它根據全網數據，從公司治理、合同管理、合規經營、勞動人事、知識產權、財務賬款六大模塊，用人工智能幫助企業實時監測法律風險。對於勞動人事領域的相關法律問題，企業則可以在法務服務平台上一鍵咨詢智能法務機器人。

不同於此前常見的自動問答，無訟法務的智能法務機器人在業內率先實現了情景化的智能問答。當向它描述企業遇到的問題，比如說想開除工作表現不達標的新員工，他要求1個月補償，這樣合理嗎？它會識別自然語言，告訴企業滿足什麼樣的條件時可以不支付補償金，而不是生硬地給出有關補償金的法律規定或者相關問題的檢索結果。

而對於各個模塊中被診斷出來的更加復雜的法律需求，無訟法務則會根據近年來積累的豐富律師數據，用人工智能為每一個具體的法律服務需求精准推薦與之匹配的律師服務。

據蔣勇介紹，以上功能對應著法務職能的三個層次：日常法務管理需求、基礎法律問題處理和更加專業的法律問題處理。前兩者將越來越多地被系統和人工智能替代，后者則更加依賴於專業律師的服務。

在大會上，無訟發布了與中科院軟件所聯合成立的人工智能實驗室。無訟聯合創始人、CEO蔣友毅表示，法律數據的結構化特征讓人工智能在這一領域的應用有了更好的基礎，如何建立人與機器之間的語義轉換能力、結構化的知識體系和挖掘明確的應用場景則是發展法律人工智能需要面對的三個核心挑戰。未來，無訟將與中科院軟件所在自然語言理解、知識圖譜、基於深度學習的語言模型、復雜場景的無監督學習等底層技術層面展開進一步探索。

據介紹，無訟目前已擁有超過6萬名認証律師，並通過包括4200余萬份裁判文書在內的法律大數據標定了律師能力。2016年10月，無訟在雲棲大會上發布國內首個法律人工智能機器人“法小淘”，實現了基於客戶需求的智能律師遴選。同年12月，無訟宣布獲得華創資本、IDG資本的1.2億B輪融資。

此次無訟法務的發布，意味著無訟正式完成了從供給側到需求側的閉環。蔣勇表示：“先做法律服務領域的供給側改革是我們的戰略選擇。否則，我們難以真正保障服務的效率和質量。但在兩年多的積累之后，供給側改革的任務基本完成，從2017年開始，我們把重心轉移到了對企業法律服務需求的探索之上。”（實習生 吳凱欣）

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