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大數據 精准預測產品銷量

2016年05月26日08:25  來源:貴陽日報  手機看新聞
原標題:大數據 精准預測產品銷量

  京東集團CTO張晨發表演講認為,通過大數據可以精准的預測產品的銷量,從而指導廠商的生產和庫存。

  張晨說,在大數據的驅動下,大數據提高各行各業運營的效率,對一個企業大數據的重視程度越高,大數據體現的價值會越高。電商效益的提升,對用戶而言帶來了更好的體驗,依托海量的數據,京東非常了解產品需求,甚至可以在用戶下單前就預測到其行為。舉一個例子:京東通過大數據分析,測出每一個小區新款手機的需要量,把相應的手機數量發送到配送站,這樣用戶一下單,配送員就可以直接送上門,下單到取貨最快隻要7分鐘。

  張晨說,京東在大數據的應用當中,更期待的是開放大數據,更有效提高整個行業、整個社會的效率和品質。京東通過大數據可以精准的預測產品的銷量,從而指導廠商的生產和庫存。不僅提高京東自身的庫存周轉率,還提高運行的效率,可以精准的完成生產計劃和庫存的分配,大幅度提高運營水平,讓整個行業整個社會的效益都可以得到提升。

  張晨說,大數據給電商帶來的另一個變化是個性化電商。目前電商面臨的壓力,包括中國互聯網的紅利增長速度已經放緩﹔以前大家看大屏幕,現在已經習慣看小屏幕。所以用戶可以看到很多推薦產品,可以在很大的空間裡去選擇﹔移動時代流量成本,也在大幅度提高。對電商企業來說,必須在有限的屏幕上,要更精准的知道用戶的需求,為用戶創造個性化的需要,並在較短的時間裡買到更合適的商品。

  張晨說,全面而真實的數據,更能夠發揮個性需求的優勢。舉個例子:京東開展了智能賣場項目。在京東的頁面上展示更多符合用戶的品質商品,讓每一個用戶能夠在京東上有更加個性化的起點。在京東的年貨節上,人工推薦跟智能賣場的效果都有了明顯的提高。順應目前電商對產品和品質的關注在不斷的提高,也更好地讓一些生產高品質、品牌商品的廠商有更好的機會在用戶面前表現。我們積極推動CTB的反向電子模式,讓廠商根據消費者的需求實際生產。京東通過消費者的行為,用大數據的挖掘,整理出這些用戶群對產品規格設計體驗的真實需求。通過廠商開放的數據,廠商可以根據自己的用戶群和市場取得精准的產品需求。相信通過這種方式可以更好地推動制造業品質、品牌化的發展,帶動產業升級。個性化的電商是一個階段性的向往,隨著大數據的發展,所有電商都會全面的個性化。

  張晨說,目前電商用戶消費的場景在變化,京東去年2015年移動下載量超過70%,更多的用戶還是通過手機等。未來的電商購物可能會漸漸融入各種生活場所。京東在亞洲電商會議上展示的產品,基於領先的光譜的分析、傳感系統,比如在冰箱上有一個傳感系統。通過大數據深度分析用戶的習慣和狀態,在日常生活的場景下,冰箱可以提醒與捕獲,當冰箱的食材不足時,會准確的提醒,這是京東在智慧智能化的一個嘗試。舉例說,京東可以根據數據自動進行酒店和機票的訂取,甚至旅游的服務都可以安排好。

(責編:趙超、陳鍵)



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