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第18次中國互聯網絡發展報告:調查方法
  2006年07月19日18:14 【字號 】【留言】【論壇】【打印】【關閉
  中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2006年7月19日發布第18次中國互聯網絡發展狀況統計報告。本次調查顯示,中國內地網民總人數已達1.23億人。以下為該報告調查方法:

  第六部分 調查方法

  依據統計學理論和國際慣例,在前17次調查工作基礎之上,本次調查採用了計算機網上自動搜尋、網上聯機、網下抽樣、相關單位上報數據等調查方法。

  一、域名數、網站數調查

  (一)中國的通用頂級域名數及對應網站數:

  通過各通用頂級域名注冊單位協助提供。這些數據包括:所有通用頂級域名(gTLD)和有網站(即有WWW服務)的通用頂級域名(gTLD)總數、所有通用頂級域名(gTLD)和有網站的通用頂級域名(gTLD)按.COM、.NETt、.ORG分類的數目、所有通用頂級域名(gTLD)和有網站的通用頂級域名(gTLD)按注冊單位所在省份分類的數目。

  (二)中國的CN域名數及對應網站數:

  採用計算機網上自動搜索可得到如下數據:CN下的域名數及地域分布情況﹔CN下網站數及其地域分布情況。

  (三)中國域名總數、網站總數:

  將以上(一)、(二)兩部分的相關數據分別相加,即可得到中國的域名總數、網站總數、域名和網站的地域分布、網站分類數等數據。

  (四)IP地址總數:

  IP地址分省統計的數據來自APNIC,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)IP地址數據庫,數據統計方法是將兩個數據庫中已經注冊且可以判明地址所屬省份的數據,按省分別相加得到,由於地址分配使用是動態過程,所統計數據僅供參考。

  二、網上聯機調查

  網上聯機調查重在了解網民對網絡的使用情況、行為習慣以及對熱點問題的看法和傾向。具體方法是將問卷放置在CNNIC的網站上,同時在全國各省的信息港與較大ICP/ISP上設置問卷鏈接,由網民主動參與填寫問卷的方式來獲取信息。

  CNNIC在2006年6月9日∼6月30日進行了網上聯機調查。調查得到了國內眾多知名網站、媒體的大力支持,國內許多知名網站均在主頁為本次聯機調查問卷放置了鏈接。本次網上聯機調查共收到調查問卷32,320份,經過有效性檢查處理得到有效答卷16,332份。

  三、電話抽樣調查

  電話抽樣調查側重於了解中國網民的總量、相關的特征及行為特點等。

  (一)調查總體

  結合調查目的,網下調查的目標總體定義為:全國6周歲以上的居民。從訪問實施的角度,把目標總體細分為:1、全國有住宅固定電話的6周歲以上的人群(子總體A),採用電話調查的方式﹔2、全國所有高等院校中的住校學生(子總體B),採用電話調查的方式﹔3、沒有住宅固定電話、但有小靈通的6周歲以上的人群(子總體C1),採用電話調查的方式。在對全國結果進行推斷時,將三個子樣本的統計量應用加權公式進行匯總。

  (二)子總體A和子總體C1抽樣方法

  按照科學性和可操作性相結合的原則,我們對子總體A和子總體C1按省進行分層。

  ◇抽樣指標的確定

  從全國的情況來看,各省的城市住宅電話與鄉村住宅電話的比例差異很大,由於城市與農村家庭的平均人口數差異很大,所以在確定各省樣本量時,我們考慮的指標是“住宅電話覆蓋6周歲以上的人數”﹔在確定各省中地市州的樣本量時,我們採用地市州的“6周歲以上人口數”作為抽樣指標。

  ◇樣本量

  綜合考慮到調查的精度和費用、時間的要求,將全國按省分為31層,各層獨立抽取樣本,總計樣本量為7,200。

  ◇省內各地市的抽樣方法

  第一步:從精度上考慮,為使樣本更接近自加權樣本,每省按PPS抽取7個地市州,其中廣東和四川由於地市州比較多,抽取8個地市州﹔考慮到省會以及副省級城市比較發達,在本次調查中先分層,即把省會以及副省級城市作為一層單獨提出來,一定被抽中,剩下的其他地市州是另一層,從中抽取6或7個地市州。按照PPS抽樣法,使每個地區被抽中的概率,等於該地區“6周歲以上人口”與該省“6周歲以上人口”之比。

  第二步:獲得各地市州的所有電話局號,根據該地市州的局號生成電話號碼庫。電話號碼中除局號外的后四位,由隨機數生成。

  第三步:確定調查對象,在電話(包括沒有住宅固定電話的小靈通)撥通后,把接聽電話的人作為被訪對象,先詢問家庭基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料和家庭其他成員的最簡要資料。如果他(她)不上網,但家中有人上網,則再隨機抽取一名上網的成員來接聽電話,回答有關上網的問題以及自己的個人基本資料。

  ◇全國加權方法

  對全國的推斷採用對各省的調查結果進行事后加權處理的方法。

  (三)子總體B抽樣方法

  按照科學性和可操作性相結合的原則,我們對子總體B按省和學校(本科、專科)進行分層。

  ◇抽樣指標的確定

  子總體B為全國所有高等院校中的住校學生,我們就用“在校學生人數”作為抽樣指標。在校學生包括:普通本科生﹔普通專科生*﹔碩士研究生﹔博士研究生。

  *專科層次的高校,隻有普通專科生

  ◇樣本量

  本次年中小樣本調查全國的高校在校學生樣本量為4,000,並按 “各省高校學生數佔全國高校學生總數的比例×200”分配各省的高校樣本量。

  ◇省內高校的抽樣方法

  採用分層抽樣、PPS抽樣方法相結合的方法。

  第一步:確定每層應抽取的學校數、學校及宿舍數。全國共抽取200所學校,按照分層抽樣,每層應抽取的學校數目=該層學生數佔全國學生總數的比例×200。按照PPS抽樣方法,確定每層中抽取的學校,抽樣指標為在校學生人數。每所學校抽取20個宿舍。

  第二步:獲得抽中學校的所有宿舍電話局號,根據該學校的所有宿舍電話局號生成電話號碼庫。電話號碼中除宿舍局號外的后四位或后三位數字,由隨機數生成。利用每個學校的宿舍電話抽樣框,隨機抽取宿舍電話進行撥打,每個宿舍電話隻訪問一人,直到調查了20個宿舍為止。

  第三步:確定調查對象,在電話撥通后,隻要接聽電話者為本校學生(排除在高校學生宿舍居住的社會人員),即可詢問宿舍基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料。

  通過以上方法確定了調查對象后,分別對有住宅電話的住戶、沒有住宅電話的小靈通用戶、住校的高等院校學生進行電話訪問,經過事后加權得出子總體A、子總體B、子總體C1。最后將這三部分調查結果綜合加權計算以后即得到中國網民的總量、相關特征、行為特點等數據。

  (四)抽樣調查成功率

  按美國輿論研究協會(AAPOR)的成功率公式三計算,本次抽樣調查的成功率為38.9%。

  (五)數據預處理

  在數據處理之前,對數據中變量的取值、變量之間的邏輯關系等進行檢查,對其中的不合格樣本進行了核對、刪除和補充,並對部分變量進行了事后編碼。

  在統計報告中有一些平均數(比如每周上網小時數等),在計算這些平均數前,首先採用以大於或小於平均數的三個標准差和檢查觀測量的各變量之間的邏輯關系等方法對數據中的異常值進行排除。

(責任編輯:畢磊)
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