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第五部分 調查方法
  2005年07月21日18:01 【字號 】【留言】【論壇】【打印】【關閉
  中國互聯網絡信息中心將於7月21日發布第16次中國互聯網絡發展狀況統計報告。本次調查顯示,中國上網用戶總數突破1億大關,達1.03億人。以下為調查方法部分。

  中國互聯網絡發展狀況統計報告:調查方法

  第五部分 調查方法

  依據統計學理論和國際慣例,在前15次調查工作基礎之上,本次調查採用了計算機網上自動搜尋、網上聯機、網下抽樣、相關單位上報數據等調查方法。

  一、域名數、網站數調查

  (一)我國的通用頂級域名對應的網站數:

  通過各通用頂級域名注冊單位協助提供。這些數據包括:所有有網站(即有WWW服務)的通用頂級域名(gTLD)總數、所有有網站的通用頂級域名(gTLD)按.com、.net、.org分類的數目、所有有網站的通用頂級域名(gTLD)按注冊單位所在省份分類的數目。

  (二)我國的CN域名數及對應網站數:

  採用計算機網上自動搜索可得到如下數據:CN下的域名數及地域分布情況﹔CN下網站數及其地域分布情況。

  (三)我國網站總數、CN域名總數:

  將以上(一)、(二)兩部分的相關數據分別相加,即可得到我國的網站總數、分類及其地域分布,CN域名總數、分類及其地域分布。

  二、網上聯機調查

  網上聯機調查重在了解網民對網絡的使用情況、行為習慣以及對熱點問題的看法和傾向。具體方法是將問卷放置在中國互聯網絡信息中心的網站上,同時在全國各省的信息港與較大ICP/ISP上設置問卷鏈接,由互聯網用戶主動參與填寫問卷的方式來獲取信息。

  中國互聯網絡信息中心在2005年6月10日∼6月30日進行了網上聯機調查。調查得到了國內眾多知名網站、媒體的大力支持,國內許多知名網站均在主頁為本次聯機調查問卷放置了鏈接。本次網上聯機調查共收到調查問卷20501份,經過有效性檢查處理得到有效答卷18136份。

  三、網下抽樣調查

  網下抽樣調查側重於了解中國網民的總量、相關的特征及行為特點等。

  (一)調查總體

  本調查的目標總體有兩個,一是全國有住宅電話的6歲以上的人群(總體A)﹔另一個總體是全國所有高等院校中的住校學生(總體B)。目標總體採用電話調查的方式。在對全國結果進行推斷時,將兩個子樣本的統計量應用加權公式進行匯總。

  (二)總體A抽樣方法

  按照科學性和可操作性相結合的原則,我們對總體A按省(含省、直轄市、自治區)進行分層。

  ◇抽樣指標的確定

  從全國的情況來看,各省的城市住宅電話與鄉村住宅電話的比例差異很大,由於城市與農村家庭的平均人口數差異很大,所以在確定各省樣本量以及用各省數據推斷全國時,我們考慮的指標是“擁有住宅電話的人數(或稱住宅電話覆蓋的人數)”﹔在確定各省中地市的樣本量時,我們採用地市的“家庭戶數”作為抽樣指標。

  ◇樣本量

  本次調查樣本量為5000個。滿足在置信度95%,設計效應為2.5的情況下,最大允許絕對誤差小於3%。各省的樣本量按各省“住宅電話覆蓋的6歲以上的人口數佔全國的比例”分配。

  ◇省內各地市的抽樣方法

  採用分層抽樣、PPS抽樣方法相結合的方法。

  第一步:每省中,省會城市和副省級城市為一層,其他城市為另一層。省會和副省級城市層中所有城市都被抽中,另一層中按抽樣指標運用PPS抽樣方法抽取5∼6個地市(此處的地市包括地級市和地區行署,每個地市下都包含城鎮和鄉村,為不引起歧義,以下簡稱為地市)。不同層間按照該層家庭戶數佔該省家庭戶數的比例分配樣本量,省會和副省級城市層內按照該城市家庭戶數佔該層家庭戶數的比例分配樣本量,另一層在每個被抽中的地市間平均分配樣本量。

  抽取地市的方法:在各省中抽取地市,省會和副省級城市層中所有城市都被抽中,另一層按照PPS抽樣方法進行抽樣,抽樣指標為“家庭戶數”,每個地市被抽中的概率等於該地市“家庭戶數”與該層“家庭戶數”之比。利用EXCEL軟件產生0∼1之間的均勻分布的隨機數,根據隨機數落在各地市對應累計百分比的范圍,抽取5∼6個地市。如果一個地市被抽到兩次以上,則該地市樣本量相應加倍。例如:某地市被抽中一次,樣本量為N個,如果該地市被抽中兩次,則樣本量為2N個。

  第二步:獲得抽中地市的所有電話局號,根據該地市的局號生成電話號碼庫。電話號碼中除局號外的后4位或后3位數字,由隨機數生成。

  第三步:確定調查對象,在電話撥通后,把接聽電話的人作為被訪對象,先詢問家庭基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料和家庭其他成員的最簡要資料。如果他(她)不上網,但家中有人上網,則再隨機抽取一名上網的成員來接聽電話,回答有關上網的問題以及自己的個人基本資料。

  ◇全國加權方法

  對全國的推斷採用對各省的調查結果進行事后加權處理的方法。

  (三)總體B抽樣方法

  按照科學性和可操作性相結合的原則,我們對總體B按省和學校(本科、專科)進行分層。

  ◇抽樣指標的確定

  總體B為全國所有高等院校中的住校學生,我們就用“在校大學生人數”作為抽樣指標。在校學生包括:普通本科生﹔普通專科生*﹔碩士研究生﹔博士研究生。

  *注:專科層次的高校,隻有普通專科生

  ◇樣本量

  本次調查抽取全國200所學校,學生樣本量為4000個,並按各省“在校大學生數佔全國在校大學生總數的比例×200”分配各省的學校樣本量。

  ◇省內學校的抽樣方法

  採用分層抽樣、PPS抽樣方法相結合的方法。

  第一步:確定每層應抽取的學校數、學校及宿舍數。按照分層抽樣,每層應抽取的學校數目=該層學生數佔全國學生總數的比例×200。按照PPS抽樣方法,確定每層中抽取的學校,抽樣指標為在校學生人數。每所學校抽取20個宿舍。

  第二步:獲得抽中學校的所有宿舍電話局號,根據該學校的所有宿舍電話局號生成電話號碼庫。電話號碼中除宿舍局號外的后四位或后三位數字,由隨機數生成。利用每個學校的宿舍電話抽樣框,隨機抽取宿舍電話進行撥打,每個宿舍電話隻訪問一人,直到調查了20個宿舍為止。

  第三步:確定調查對象,在電話撥通后,隻要接聽電話者為本校學生(排除在大學生宿舍居住的社會人員),即可詢問宿舍基本狀況和他(她)本人上網(不上網)的有關情況、個人背景資料。

  通過以上方法確定了調查對象后,分別對有住宅電話的住戶和在校大學生進行電話訪問,經過事后加權得出總體A和總體B,最后將這兩部分調查結果綜合加權計算以后即得到中國網民的總量、相關特征、行為特點等數據。

  (四)抽樣調查成功率

  按美國輿論研究協會(AAPOR)的成功率公式三計算,本次抽樣調查的成功率為38%。

  (五)數據預處理

  在數據處理之前,對數據中變量的取值、變量之間的邏輯關系等進行檢查,對其中的不合格樣本進行了核對、刪除和補充,並對部分變量進行了事后編碼。

  在統計報告中有一些平均數(比如每周上網小時數、每周上網天數、郵件賬號數、收發電子郵件數等),在計算這些平均數前,首先採用以大於或小於平均數的三個標准差和檢查觀測量的各變量之間的邏輯關系等方法對數據中的異常值進行排除。  

(責任編輯:陳健)
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